I server AI generano domanda di raffreddamento a liquido

ChatGPT, come strumento di elaborazione del linguaggio naturale guidato dalla tecnologia AI, addestra modelli collegando un gran numero di corpora per ottenere l'interazione uomo-computer e altre funzioni della scena, che richiedono molta potenza di calcolo come supporto. Con il rallentamento della Legge di Moore, la potenza di calcolo e il consumo energetico dei chip sono aumentati in modo significativo. Nel 2022, il consumo energetico della singola CPU del processore server Intel di quarta generazione ha superato i 350 watt e il consumo energetico del singolo chip GPU di NVIDIA ha superato i 700 watt. La densità di potenza di calcolo dei cluster AI ha generalmente raggiunto i 50 kW/armadio e la tecnologia di raffreddamento ad aria si trova ad affrontare grandi sfide.

ChatGPT guida la promozione della potenza di calcolo dell'intelligenza artificiale e di altri scenari, che accelereranno ulteriormente l'applicazione e la divulgazione della tecnologia di raffreddamento a liquido. Allo stesso tempo, durante il processo di promozione, deve ancora affrontare problemi quali affidabilità, sicurezza, funzionamento e manutenzione a lungo termine. Con l'aumento della densità di potenza di calcolo dei server e l'ottimizzazione dei costi della tecnologia di raffreddamento a liquido, si prevede che verrà utilizzata più ampiamente in futuro.