Classificazione delle applicazioni dei dispositivi FPGA in campo medico

FPGA (array di gate modificabile in loco) è un'importante invenzione di Xilinx, nota per la sua programmabilità e flessibilità. Inizialmente, l'FPGA è stato utilizzato solo per simulare l'ASIC, quindi vengono utilizzate l'elaborazione della maschera e la produzione in batch. Tuttavia, l'ASIC è ovviamente troppo alto nella personalizzazione dell'FPGA e il costo è troppo basso, quindi i due non sono in conflitto. Quindi, poiché l'acceleratore è aumentato, è diventato un dispositivo di elaborazione parallela con GPU.

Oggi, FPGA ha sviluppato un campo di data center, rispetto a CPU e GPU, FPGA richiede meno dispositivo e il consumo di energia è migliore. Il Saulith fa affidamento sulla sua"Priorità del data center","Accelerare lo sviluppo del mercato principale","Driving Adaptive Calculation", rendendo il suo La piattaforma ACAP e le schede di accelerazione Alveo nel mercato dei data center sono molto competitive.

Inoltre, Saulith ha dimostrato la"Integrated Smartnic Platform" nel suo fornitore di servizi cloud, il"FPGATCON" programma nel campo dei consumatori, la serie ZynqSoc di campi industriali.

Infatti, secondo la divulgazione di Xilin, il campo medico ha occupato un peso specifico molto importante di Saulisan, ed è cresciuto dell'11% -15%. Quindi, qual è il mercato medico che si basa sul mercato medico occupato dai prodotti FPGA, che ruolo svolge il dispositivo FPGA nelle apparecchiature mediche?

Alcuni giorni fa, Sainger ha presentato al giornalista i recenti risultati nella scienza medica e nelle apparecchiature mediche e 21 giornalisti della rete elettronica cinese sono stati invitati a partecipare a questa intervista.

Dove possono i dispositivi FPGA?

Le informazioni mostrano che la spesa medica globale pro capite cresce ogni anno. Con l'invecchiamento, i consumatori hanno aspettative estremamente elevate per le condizioni mediche e i costi medici. D'altra parte, con lo scoppio dell'epidemia, il mercato ha esigenze più elevate per l'analisi rapida della malattia e l'analisi rapida della diagnosi, che richiede l'ulteriore riduzione dei costi dei dispositivi medici e il miglioramento.

Il dispositivo FPGA stesso ha caratteristiche programmabili, con questo vantaggio, evita costi di progetto usa e getta di alto livello nel periodo precedente dei dispositivi ASIC, eliminando la quantità minima di ordine e il rischio e la perdita iterativi multi-chip. La stessa industria medica è una delle industrie più strettamente connesse con lo sviluppo tecnologico. Con il continuo aggiornamento dell'iterazione del dispositivo FPGA, più nuove apparecchiature hanno portato a nuovi trattamenti, percorsi di trattamento e cambiamenti nel trattamento.

Secondo Subhbhattacharya, il dispositivo FPGA di Xilinx's in campo medico è suddiviso principalmente in tre categorie: clinica, imaging medico e analisi diagnostica.

01, ambiente clinico

Il numero di dispositivi clinici è elevato e pertanto è richiesto l'FPGA con una forte flessibilità. Va notato che alcuni dispositivi influenzano direttamente la sicurezza della vita del paziente, la velocità di avvio, la stabilità di sicurezza e il ritardo è estremamente elevato; alcune apparecchiature hanno determinati requisiti di portabilità, con grande richiesta di consumo energetico, dimensioni ridotte.

Secondo SUBH, sotto l'aspetto clinico, Xilinx's Zynqultrascale + MPSOC (di seguito denominato"ZU + MPSOC") è altamente piattaforma integrata, più processori integrati, logica programmabile e integrano anche la sicurezza delle informazioni e le funzionalità di sicurezza funzionale. SUBH sottolinea che la potente funzione e le prestazioni di questa piattaforma tecnologica sono ideali per le applicazioni in ambienti clinici, anche dal cloud all'edge.

02, imaging medico

I grandi dispositivi di imaging medico utilizzano dispositivi FPGA. Subh è un giornalista introdotto che in termini di imaging medico, include principalmente TC, ultrasuoni, raggi X, PET, scanner MRI, ecc.

Per l'imaging medico, Zynqultrascale + MPSOC è ugualmente applicabile. SUBH, oltre a questo, c'è VersaCap, che è inteso come un MPSOC di nuova generazione, Versalacap ha un grande vantaggio nel campo dell'imaging.

Oltre all'integrazione multiprocessore ARM, logica programmabile, DSP, VERSALACAP ha anche aggiunto un'unità di motore AI, denominata, e VLIW, in grado di supportare una serie di operazioni simili.

SUBH mostra al giornalista che mostra il programma di ricostruzione dell'immagine ad ultrasuoni e diagnosi assistita da computer, utilizzando il supporto hardware e software di Xilinx, può ridurre il consumo energetico e l'intervallo termico, ridurre i costi della soluzione, prolungare la durata dell'apparecchiatura, basso ritardo inferiore, sebbene il mercato è molto complicato e la tecnologia di Xilinx può migliorare notevolmente la produttività.

03, analisi diagnostica

SUBH ha affermato che oltre a SOC e FPGA, Saili fornisce anche Alveo Acceleration Card plug-and-play, che è una soluzione PCLE, quindi può ridurre notevolmente i tempi di sviluppo. In base a ciò, la scheda di accelerazione Alveo è adatta a qualsiasi PC universale, che può accelerare il normale compito della CPU o può accelerare altre attività della GPU, in definitiva un throughput elevato e un ritardo ultra basso. La sua potenza unica e la sua capacità di deformazione flessibile possono accelerare notevolmente molte applicazioni mediche.

United Medical (Stati Uniti) è un'azienda cinese che ha scoperto che il costo tecnico di Alveo's è sempre più basso e non è necessario sacrificare alcuna prestazione o sviluppo.

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