L'intelligenza artificiale accelera l'esplosione del raffreddamento a liquido a livello di chip

L’AIGC si basa su grandi modelli e big data. I modelli generativi/multimodalità nell’AIGC soddisfano principalmente la domanda di potenza di calcolo intelligente. Nel 2021, la potenza di calcolo totale dei dispositivi informatici globali/potenza di calcolo intelligente era di 615/232 EFlops e si prevede che aumenterà fino a 56/52,5 ZFlops entro il 2030, con un CAGR del 65%/80%; il tempo medio di raddoppio della potenza di calcolo sarà ridotto a 9,9 mesi.

Con una potenza della CPU Intel che supera i 350 W e una potenza della GPU Nvidia che supera i 700 W, la densità di potenza di calcolo dei cluster AI raggiunge generalmente i 50 kW/armadio. La potenza dell'armadio superiore a 15 kW rappresenta il limite massimo della capacità di raffreddamento dell'aria e la conduttività termica del liquido è 15-25 volte quella dell'aria. C’è un urgente bisogno di aggiornare il raffreddamento a liquido.

Si prevede che le dimensioni del mercato globale dei server AI raggiungeranno i 15,6 miliardi di dollari USA nel 2021 e i 31,8 miliardi di dollari USA entro il 2025, con un CAGR del 19,5%. Si prevede che la dimensione del mercato cinese dei server AI raggiungerà i 35 miliardi di yuan nel 2021 e i 70,2 miliardi di yuan entro il 2025, con un CAGR del 19,0%. Si prevede che l’AIGC stimolerà ulteriormente la crescita. La domanda di raffreddamento a liquido a livello di chip per server AI è di miliardi: stimata a 22,3-33,3 miliardi di yuan e 7,2-10,8 miliardi di yuan nei mercati globali e cinesi del raffreddamento a liquido per server AI entro il 2025. Pertanto, l'intelligenza artificiale accelererà l'esplosione del raffreddamento a liquido a livello di chip nel prossimo futuro.